“互聯網+”能夠利用信息通信技術以及互聯網平臺，并且促使以云計算、物聯網、大數據為代表的新一代信息技術與現代制造業、生產性服務業、現代農業等行業或者產業的相互之間融合創新，發展壯大新興領域，打造新常態下的新的產業增長點，為所謂的大眾創業、萬眾創新提供可持續發展的生態經濟和技術環境，為產業智能化提供支撐，增強新的經濟發展動力。
農業看起來離互聯網最遠，但“互聯網+農業”卻是空間最大、潛力最大的。農業是我國最傳統的基礎產業，吉林省更是農業大省。吉林省農業部門若通過信息技術對地塊的土壤、肥力、氣候等進行大數據分析，然后據此提供種植、施肥相關的解決方案，農業生產效率將被大大提升。此外，互聯網時代的新農民不僅可以利用互聯網獲取先進的技術信息，也可以通過大數據掌握最新的農產品價格走勢，從而決定農業生產重點。與此同時，農業電商將推動農業現代化進程，通過互聯網交易平臺減少農產品買賣中間環節，增加農民收益。作為農業大省的吉林省更有必要在“互聯網+農業”方面投入大量的精力來提高我省農業發展的核心競爭力。
首先，農民需要了解數量巨大和種類繁多的數據能夠帶來怎樣的影響，因為這些數據驅動著他們的耕作質量與產量。這些數據包括天氣數據、GPS數據、土壤細節、種子、化肥和作物藥劑等，充分利用這些數據對于土地進行長期管理和短期模擬，以實現產量和利潤的最大化。
其次，種子和肥料以及藥劑的供應商需要接收所有的這些數據，將其放入統一的模型中，并使用專用算法，以便向農民提供盡可能最優化的解決方案和服務。
再次，農業機械制造商是整個價值鏈的另一個重要組成部分。他們不僅需要確保其資產能夠在最低成本保持最長的正常運行時間，還要支持移動數據采集(如土壤樣本、水分監視器和傳感器、田間作物顏色、生長速率、天氣破壞、營養水平、農作物品種等)，并讓這些瑣碎的信息在價值鏈中能被實時獲取，以進行進一步的處理。
當然，除了農民、農企、種子化肥供應商和農業機械制造商以外，氣象站和實驗室、貿易商和行業合作伙伴、技術和解決方案提供商也是這個日益復雜的生態系統的一部分。這些市場參與者對于來自無數信息源的大數據也有著巨大的需求。
值得一提的是，通過對氣候、土壤和空氣質量、作物成熟度，甚至是設備和勞動力的成本及可用性方面的實時數據收集，預測分析可以用來做出更明智的決策，而這就是所謂的精準農業。在精準農業中，控制中心實時收集并處理數據，來幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策。遍布田間的傳感器用于測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度。此外，衛星圖像和無人機會被用來拍攝田地的照片。隨著時間的推移，圖像會顯示作物成熟，加上對未來48小時的精準天氣預測模型，就可以建立模型并進行模擬，從而預測未來的情況，并幫助農民做出前瞻性的決策。
事實上，從生產規劃、種植前準備、種植期管理，直到采收，這些決策大多環環相扣，如果哪一步選錯了，那就不得不品嘗減產的苦果。
在大田中，即使相隔兩三米遠的兩塊土地，土壤的水分含量、營養情況、農作物的生長情況都可能不相同。過去幾千年中，農民并不區分這種差異，會把同樣的品種以等間距播種下去。如今，精準農業顛覆了這一傳統，在肥力高的地方密植，在肥力低的地方稀植，還可以更換種子品種。這些作業都是隨著播種機的行進，自動完成的。僅此一項改變，即可給玉米帶來每公頃300公斤至00公斤的增產。
大數據讓農民開始用移動設備管理農場，可以掌握實時的土壤濕度、環境溫度和作物狀況等信息，大幅度提高了管理的精確性。然而，再好的決策，也需要硬件設備去實施。
精準農業下的農業機械必須是智能化的，通常安裝有衛星導航系統、自動駕駛系統、計算機設備以及必要的傳感器，這樣才能“理解”大數據分析軟件給出的信息，并準確地執行。智能化的農業機械也大大提高了作業質量，單粒播比率可以提高到99%。農民可以實時監控播種機的準確率，如果出現大面積異常，可以馬上停機，檢查糾正播種機。
理想情況下，播下的種子應在地里有同樣的深度，如果種的深了，種子出苗晚，不利于競爭陽光和養分;淺了，則抗倒伏性不好。現在，智能化的農機可根據土地的松軟程度，自動調節播種動作，以便所有種子處于同樣的深度。
通過全流程的精打細算，精準農業可以極大地節約化肥、水、農藥等投入，把各種原料的使用量控制在非常準確的程度，讓農業經營像工業流程一樣連續地進行，從而實現規模化經營。因此，傳統的農業加上互聯網必定會給我們的生活帶來翻天覆地的改變。
