當東西方工業文明在新世紀第二個十年重構并融合各自的架構體系時，新一輪工業革命浪潮風起云涌，全球產業格局正醞釀新舊秩序的變革，舊格局正在被打破，新賽道尚未完全形成。
當前，以云計算、物聯網、大數據、人工智能等為代表的新一代信息技術與制造業加速融合，正在引領新一輪科技革命和產業變革。數字經濟正以前所未有的態勢席卷全球。
中國企業乘勢而上，擁抱風口。繼阿里巴巴發布“城市大腦”和“工業大腦”之后，10月26日，中國首個農業全產業鏈人工智能工程“農業大腦”在湖北武漢正式發布。
打造農業全產業鏈傳感矩陣
據悉，“農業大腦”平臺是基于農業全產業鏈傳感矩陣的人工智能決策體系，將為農業全產業鏈提供數據支撐。工程完成后，平臺將成為中國應用最廣并能夠調配農業生產的超級人工智能。
農業部農業機械化管理司副司長李安寧，中國農業機械工業協會會長陳志，“農業大腦”工程主創人、藍海智能科技有限公司總經理張磊，中國一拖集團黨委書記，副董事長王二龍，阿里云云業務總監趙宏亮等參加了此次“農業大腦?精準農業平臺”的發布會。
本次發布會的主題是“智慧?開放?共享”，發布會上，“農業大腦”工程主創人張磊做了“當智慧遇上農業”的主題演講，首次完整闡述了“農業大腦”概念，并從技術、用戶以及產業層面詳細介紹了“農業大腦”。
據介紹，“農業大腦”是基于農業全產業鏈傳感矩陣的人工智能決策體系。是以傳感器、物聯網、云計算、大數據、超級人工智能為技術支撐，新的現代農業形態通過傳感器嵌入到農業研、供、產、銷、服務等的各個環節中，基于3S(RS、GIS和GPS)系統分析土壤和氣候等數據，通過云計算和大數據處理和運算，像人的大腦指揮身體一樣自如，但最終能作出最合理、最經濟、最高效率的實施與決策。相較而言，人腦無論是對信息的處理速度，處理量，還是決策的科學性，都無法望其項背。
“農業大腦”工程的核心，采用超級人工智能技術，將徹底滲透農產品從耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種，直到銷售的每一個環節，使農業智能而高效。對于農場主，“農業大腦”可24小時實時監測農產品生長情況。從蟲害、濕度、到田間氣候、土壤品質等數據都可實時更新傳遞。通過預測分析系統可以直接指導農場主的農業生產決策；對于終端消費者，可以通過客戶端軟件，即時看到自己訂購的農產品的生長情況、種植方信息、農產品品牌信息等，真正確保從田間到餐桌的食品安全。
此外，“農業大腦”平臺龐大的數據庫，也將開放給農業科技專家和政府相關部門，對于產業層面，不僅能加速農作物育種，預測天氣變化，監測農業生產環境，還能監察農產品質量，精細化農業服務，甚至調控農產品價格走勢，指導農業生產與銷售。
推動所有農業設施裝上“農業大腦”
黨的十九大提出實施振興鄉村戰略，構建現代農業產業體系、生產體系、經營體系是振興鄉村戰略的重要內容。但對比歐美農業的現代化程度，中國農業產業在糧食安全、土壤治理、病蟲害預測與防治、結構調整、農產品價格、農副產品消費等方面仍存在不少痛點。
張磊介紹說：“美國農業技術的核心在于‘精準農業’的應用。信息化、專業化、產業化、規模化的精準農業體系，是美國農業傲視全球的主要原因，美國3-5個人能經營規模達530-1333公頃土地的較大農場，美國的糧食出口在國民經濟中起著重要作用，而中國農業產業的競爭力還需要進一步提高。”
張磊強調，“農業大腦?精準農業平臺”正是基于中國農業痛點而建立，通過對農業環境與資源數據、農業生產數據、農業市場和農業管理數據，進行收集、處理和分析，從而對相關過程進行指導，實現跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化，進而推動農業產業的轉型升級。
據了解，“農業大腦”工程將通過聯合更多農業產業鏈上相關企業，推動中國所有的農業設施裝上傳感器，通過實時獲取氣象數據，建立供、研、產、銷、服務等數據系統和農業信息服務平臺，實現農業資源要素的數據共享，提高農業全要素的利用效率。
為用戶提供成套解決方案
發布會上，中國一拖集團黨委副書記、一拖股份公司總經理吳勇做了題為“農業大腦開啟新未來”的主題演講。中國一拖作為農機裝備制造商，一直致力于為用戶提供成套解決方案，在為用戶提供耕、種、收全程機械化裝備的同時，也為用戶提供涵蓋農藝、農機、農資的農業全價值鏈高效解決方案。
吳勇認為，農機行業的核心痛點源于農民的痛點，農民的痛點多是由信息不對稱導致。中國一拖率先進入數據化、共享化、智能化的“農業大腦”平臺，能夠讓中國一拖為用戶提供‘農業全價值鏈解決方案’的目標更早實現。
“‘農業大腦’是面向農業全產業價值鏈的開放共享平臺，中國一拖作為農機行業龍頭，它的加入對‘農業大腦’的建設將起到巨大的推動作用。”張磊表示，目前“農業大腦?精準農業平臺”已經開發出26大核心功能，“農業大腦?精準農業平臺”是“農業大腦”工程的第一步。
平臺將進一步了解農業行業的需求，讓農業產業鏈上更多的資源參與進來，使更多的數據進入“農業大腦”。“農業大腦”將會不斷升級進化，通過建立更多的數據模型，開展大數據分析，嘗試開展產業模式創新，以更好助力中國農業現代化。
